Слияние методом passthrough компактной модели Llama для генерации текста и ответов на английском, испанском и французском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
appvoid/merging-2 — текстовая модель семейства Llama, созданная разработчиком appvoid с помощью mergekit. В README указано, что это слияние методом passthrough двух диапазонов слоёв одной модели appvoid/palmer-003; метаданные также отмечают связь с этой базовой моделью. Модель содержит около 1,3 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors. Она предназначена для генерации текста; базовая модель описана как компактная чат-модель для английского, испанского и французского языков. Длина контекста составляет 2048 токенов.
Модель может использоваться для генерации ответов и другого текста в приложениях на базе Transformers. README не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по применению, поэтому возможности именно этой версии сверх генерации текста не следует предполагать. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 2048 токенами. В предоставленных данных нет результатов оценки качества или сведений о лицензии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the passthrough merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
slices:
- sources:
- model: appvoid/palmer-003
layer_range: [0, 16]
- sources:
- model: appvoid/palmer-003
layer_range: [10, 21]
merge_method: passthrough
dtype: float16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…