/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
464 млн
Размер весов
1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
h2o-danube3-500m-chat
Библиотека
transformers
Опубликована
19 июл 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099arXiv 2306.01708

salad-1

appvoid
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Компактная объединённая языковая модель для генерации текста и ведения диалогов.

58скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

salad-1 — компактная языковая модель семейства Llama, созданная appvoid путём слияния нескольких предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве базовой модели при слиянии использована h2oai/h2o-danube3-500m-base; в состав также вошли чат-модель H2O.ai и модели appvoid.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она содержит около 464,4 млн параметров, работает через библиотеку Transformers и имеет контекст длиной до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Карточка не сообщает о специализированных областях применения, языках, лицензии или известных ограничениях качества; англоязычная ориентация базовой модели указана в метаданных каталога.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ведение диалога с чат-моделью
  • создание черновиков текстов
  • локальные эксперименты с генерацией текста

Ограничения

Модель компактна по размеру, поэтому её возможности могут быть ограничены по сравнению с более крупными языковыми моделями. Лицензия и результаты оценки качества в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

salad-1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using h2oai/h2o-danube3-500m-base as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: appvoid/arco
  - model: appvoid/chat-palmer-004-turbo
    parameters:
      density: 0.52
      weight: 0.5
  - model: appvoid/palmer-004-turbo
    parameters:
      density: 0.52
      weight: 0.5
  - model: h2oai/h2o-danube3-500m-chat
    parameters:
      density: 0.52
      weight: 0.5
  - model: appvoid/massive
    parameters:
      density: 0.52
      weight: 0.5
  - model: appvoid/chatty-1
    parameters:
      density: 0.52
      weight: 0.5
  - model: appvoid/arco
    parameters:
      density: 0.52
      weight: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: h2oai/h2o-danube3-500m-base
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4aef05e

0 моделей

    Создать бенчмарк