Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 ноя 2024

Ссылки

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q5_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q5_K_M-GGUF — это квантованная версия модели Qwen2.5-Coder-14B-Instruct, преобразованная в формат GGUF пользователем apto-as с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo от ggml.ai.

645скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и работы с программным кодом в диалоговом формате, включая использование через llama.cpp в CLI или серверном режиме.

Модель имеет размер 14 млрд параметров, относится к текстовым моделям и ориентирована прежде всего на задачи программирования. В README указана поддержка английского языка; сведения о других языках, архитектуре, максимальном размере контекста и результатах тестирования не приведены. Квантование Q5_K_M снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией, что облегчает локальный запуск, однако может сопровождаться некоторой потерей точности. В качестве ограничений также следует учитывать отсутствие подробных данных о производительности и качестве модели в данном README.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для получения подробных характеристик, включая возможности исходной модели, рекомендуется обращаться к карточке базовой Qwen2.5-Coder-14B-Instruct.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

apto-as/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q5_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo apto-as/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-14b-instruct-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo apto-as/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-14b-instruct-q5_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo apto-as/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-14b-instruct-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo apto-as/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-14b-instruct-q5_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 8be0f8f