Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 ноя 2024

Ссылки

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q5_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

apto-as/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q5_K_M-GGUF — это квантизированная версия Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, преобразованная в формат GGUF с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

973скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены10 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана на базе Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct и предназначена для генерации текста и работы с программным кодом в диалоговом режиме.

Модель ориентирована на задачи, связанные с написанием и обработкой кода, а также на интерактивное использование через llama.cpp в CLI или серверном режиме. Указан размер базовой модели 7B; применяется квантизация Q5_K_M. Поддерживаемый язык в карточке — английский. Формат GGUF позволяет запускать модель через llama.cpp, в том числе локально, однако конкретные архитектурные параметры и размер контекстного окна в README не указаны; в примере сервера используется контекст длиной 2048 токенов.

К сильным сторонам относятся специализация на программном коде, инструктивный режим и совместимость с llama.cpp. Ограничения включают отсутствие подробных сведений о качестве, поддерживаемых языках программирования, мультимодальности и фактических требованиях к оборудованию. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

apto-as/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q5_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo apto-as/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo apto-as/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q5_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo apto-as/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo apto-as/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q5_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q5_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 10ba8b9