Details and example usage scripts for this model can be found in our repo (https://github.com/ApGa/Go-Browse) and paper (https://www.arxiv.org/abs/2506.03533).
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 30,5 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 3 июн 2025
Ссылки
go-browse-wa-qwen-7B
Диалоговая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
101скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
apurvaga/go-browse-wa-qwen-7B — языковая модель семейства Qwen2 с плотной архитектурой Qwen2ForCausalLM и примерно 7,1 млрд параметров. Она рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.
Модель использует библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors. Размер её контекстного окна — 32 768 токенов. README не содержит сведений о разработчике, обучении, целевых сценариях или качестве модели. Условия лицензии в доступных данных не приведены.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- продолжение текста по запросу
- вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
README не описывает целевые сценарии и качество модели; лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 61cd2f4