Arcane-T5
Arcane-T5 is a sequence-to-sequence model for mental health analysis and clinical explanation generation.
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 385 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- t5 · dense
- Опубликована
- 1 сен 2026
Ссылки
arcane-t5
Arcane-T5 — англоязычная модель T5 для анализа текстов о психическом здоровье и генерации клинических объяснений.
92скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Arcane-T5 — модель семейства T5 с архитектурой sequence-to-sequence, предназначенная для анализа тем психического здоровья и генерации клинических объяснений. Карточка модели указывает, что её разработал владелец репозитория ar3xop.
Модель содержит 385,2 млн параметров, принимает текст и генерирует текст; длина контекста — 512 токенов. В метаданных указан английский язык, а для работы с моделью используется PyTorch. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель подходит для исследовательских и вспомогательных сценариев, связанных с анализом текстов о психическом здоровье и подготовкой клинических объяснений. Карточка не описывает обучение, оценку качества или клиническую валидацию, поэтому её ответы не следует считать подтверждёнными медицинскими заключениями.
Сценарии применения
- анализ текста о психическом здоровье
- генерация клинического объяснения по текстовому запросу
- подготовка черновика объяснения для исследовательской работы
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества и сведений о клинической валидации; ответы не подтверждены как медицинские заключения. Контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- T5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 1ef895b