/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
23,4 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-24B-Instruct-2501
Библиотека
transformers
Опубликована
7 фев 2025

Arcee-Blitz

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Arcee-Blitz — дообученная и дистиллированная модель Mistral на 23,4 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

164скачиваний за 30 дней79лайковвеса обновлены26 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5543

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5047

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6607

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3851

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6154

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3482

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Arcee-Blitz — плотная языковая модель семейства Mistral с 23,4 млрд параметров, разработанная Arcee AI на базе Mistral-Small-24B-Instruct-2501. Модель дистиллировали на логитах DeepSeek-V3, затем дополнительно дообучили; она предназначена для диалогов и широкого круга задач генерации текста как практичная и эффективная рабочая модель.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке приведены результаты сравнительных тестов на MixEval, GPQADiamond и BigCodeBench Complete, где Arcee-Blitz превосходит указанную версию Mistral-Small-3; эти результаты не гарантируют качество на других задачах. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник для ответов на вопросы
  • создание и редактирование текстов
  • решение задач на общие знания и рассуждение
  • генерация программного кода
  • выполнение инструкций на естественном языке

Ограничения

Заявленная длина контекста — 32 768 токенов, но фактическое значение может зависеть от настроек токенизатора и ресурсов системы. Обучающие данные могут не охватывать события после июня 2024 года; модель также может выдавать вредный или предвзятый контент.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Arcee-Blitz (24B) is a new Mistral-based 24B model distilled from DeepSeek, designed to be both fast and efficient. We view it as a practical “workhorse” model that can tackle a range of tasks without the overhead of larger architectures.

Quantizations

GGUF quants are available here

AWQ quants are available here

Model Details

  • Architecture Base: Mistral-Small-24B-Instruct-2501
  • Parameter Count: 24B
  • Distillation Data:
    • Merged Virtuoso pipeline with Mistral architecture, hotstarting the training with over 3B tokens of pretraining distillation from DeepSeek-V3 logits
  • Fine-Tuning and Post-Training:
    • After capturing core logits, we performed additional fine-tuning and distillation steps to enhance overall performance.
  • License: Apache-2.0

Improving World Knowledge

Arcee-Blitz shows large improvements to performance on MMLU-Pro versus the original Mistral-Small-3, reflecting a dramatic increase in world knowledge.

Data contamination checking

We carefully examined our training data and pipeline to avoid contamination. While we’re confident in the validity of these gains, we remain open to further community validation and testing (one of the key reasons we release these models as open-source).

Benchmark Comparison

Benchmarkmistral‑small‑3arcee‑blitz
MixEval81.6%85.1%
GPQADiamond42.4%43.1%
BigCodeBench Complete44.4%45.5%
BigCodeBench Instruct34.7%35.9%
BigCodeBench Complete-hard16.2%19.6%
BigCodeBench Instruct-hard15.5%15.5%
IFEval77.4480.60
BBH64.4665.00
GPQA33.9036.70
MMLU Pro44.7060.20
MuSR40.9050.00
Math Level 512.0038.60

Limitations

  • Context Length: 32k Tokens (may vary depending on the final tokenizer settings and system resources).
  • Knowledge Cut-off: Training data may not reflect the latest events or developments beyond June 2024.

Ethical Considerations

  • Content Generation Risks: Like any language model, Arcee-Blitz can generate potentially harmful or biased content if prompted in certain ways.

License

Arcee-Blitz (24B) is released under the Apache-2.0 License. You are free to use, modify, and distribute this model in both commercial and non-commercial applications, subject to the terms and conditions of the license.

If you have questions or would like to share your experiences using Arcee-Blitz (24B), please connect with us on social media. We’re excited to see what you build—and how this model helps you innovate!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d8f2345

0 моделей