/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
27 фев 2024

BioMistral-merged-zephyr

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral для генерации текста и ответов на медицинские вопросы с диалоговой настройкой Zephyr.

98скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BioMistral-merged-zephyr — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная Arcee AI слиянием весов BioMistral-7B и zephyr-7b-beta методом TIES на базе mistralai/Mistral-7B-v0.1. Модель содержит 7,1 млрд параметров, работает с текстом и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов, в том числе на медицинские вопросы и вопросы по медицинским экзаменам. В README приведены результаты на PubMedQA, MedMCQA и USMLE, а также на общих тестах ARC Challenge и HellaSwag; эти оценки не гарантируют точность в реальной клинической практике. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по медицинским статьям
  • подготовка к медицинским экзаменам
  • генерация диалоговых ответов на медицинские запросы

Ограничения

Результаты тестов не подтверждают клиническую надёжность ответов; перед применением в медицинских решениях необходима проверка специалистом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BioMistral-merged-zephyr

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

🏆 Evaluation

PubmedqaMedmcqaUSMLEarc_challengeHellaswag
76.847.2147.6255.8963.43

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
  - model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: BioMistral/BioMistral-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
c2f8f63

0 моделей