/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
12 мар 2024

CS-Calme-Instruct-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая чат-модель на основе Mistral с настройкой для ответов клиентам и генерации текста по инструкциям.

90скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CS-Calme-Instruct-7b — объединённая чат-модель, созданная Arcee AI с помощью mergekit из MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.1.1 и модели Mistral-7B-v0.1, дообученной Predibase для поддержки клиентов. Слияние выполнено методом SLERP с настройками для слоёв self-attention и MLP.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге, в частности для ответов на обращения клиентов и ведения разговоров в формате инструкций. Она основана на плотной архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В репозитории размещены веса Safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данные карточки не описывают качество на конкретных тестах или поддерживаемые естественные языки, поэтому пригодность для конкретных языков и сценариев поддержки следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • ответы на типовые обращения клиентов
  • создание диалогового помощника поддержки
  • генерация ответов на вопросы пользователей
  • составление черновиков ответов оператору поддержки

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценивания качества или сведений о поддерживаемых естественных языках. Результаты слияния не гарантируют качества ответов в конкретной службе поддержки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CS-Calme-Instruct-7b

CS-Calme-Instruct-7b is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

  slices:
    - sources:
        - model: MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.1.1
          layer_range: [0, 32]
        - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1+predibase/customer_support
          layer_range: [0, 32]
  merge_method: slerp
  base_model: MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.1.1
  parameters:
    t:
      - filter: self_attn
        value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
      - filter: mlp
        value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
      - value: 0.5
  dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b385590

0 моделей