/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
17 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

Customer-Support-Clown-7b

arcee-ai
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста, предназначенная в том числе для сценариев клиентской поддержки.

102скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Customer-Support-Clown-7b — объединённая текстовая генеративная модель, созданная с помощью mergekit. В неё вошли CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo и mistralai/Mistral-7B-v0.1+predibase/customer_support; для объединения использован метод SLERP. Архитектура — плотная MistralForCausalLM семейства Mistral, размер — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в сценариях клиентской поддержки, унаследованных от одной из объединённых моделей. Она принимает текст и выдаёт текст. Карточка не сообщает о поддерживаемых естественных языках или результатах оценки качества. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • составление ответов на обращения клиентов
  • подготовка черновиков ответов службы поддержки
  • генерация текста для диалогов с клиентами

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и не описаны поддерживаемые языки. Поведение объединённой модели может зависеть от выбранного промпта; пригодность для конкретной службы поддержки следует проверять на её сценариях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Customer-Support-Clown-7b

Customer-Support-Clown-7b is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

  slices:
    - sources:
        - model: CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo
          layer_range: [0, 32]
        - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1+predibase/customer_support
          layer_range: [0, 32]
  merge_method: slerp
  base_model: CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo
  parameters:
    t:
      - filter: self_attn
        value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
      - filter: mlp
        value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
      - value: 0.5
  dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d16f925

0 моделей

    Создать бенчмарк