/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
18 апр 2024

Llama-3-8B-Instruct-Base-Slerp

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая методом SLERP модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

88скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-8B-Instruct-Base-Slerp — объединённая модель от Arcee AI, созданная методом SLERP с помощью mergekit на основе meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct и meta-llama/Meta-Llama-3-8B. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия; длина контекста составляет 8192 токена.

Модель сочетает instruct-версию Llama 3 с предварительно обученной базовой версией, поэтому подходит для генерации ответов и продолжения текста в чат-сценариях. Метаданные указывают английский язык и код, однако README не описывает отдельные прикладные специализации. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • продолжение текстовых промптов на английском языке
  • создание черновиков и кратких текстов
  • генерация фрагментов кода

Ограничения

Возможности модели зависят от качества промптов; README не приводит бенчмарков или специальных оценок качества. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

arcee-ai/Llama-3-8B-Instruct-Base-Slerp

arcee-ai/Llama-3-8B-Instruct-Base-Slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
        layer_range: [0, 32]
      - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
307aefa

0 моделей