/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
18 апр 2024

Llama-3-Base-Instruct-Slerp

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

100скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-Base-Instruct-Slerp — диалоговая языковая модель Arcee AI, полученная слиянием Meta-Llama-3-8B и Meta-Llama-3-8B-Instruct методом SLERP с помощью mergekit. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; заявленная длина контекста — 8192 токена. Модель принимает текст и выдаёт текст. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.

Слияние базовой и инструктивной версий объединяет их параметры, однако README не приводит оценок качества или результатов тестирования. Описание базовой модели указывает на английский язык; поддержка других языков не подтверждена.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские вопросы в чате
  • генерация текста по инструкции
  • создание диалогового ассистента
  • продолжение текстового фрагмента

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценивания качества; описание базовой модели указывает на английский язык, поэтому поддержку других языков нельзя считать подтверждённой.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3-base-instruct-slerp

llama-3-base-instruct-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

  slices:
    - sources:
        - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
          layer_range: [0, 32]
        - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
          layer_range: [0, 32]
  merge_method: slerp
  base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
  parameters:
    t:
      - filter: self_attn
        value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
      - filter: mlp
        value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
      - value: 0.5
  dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8e7693f

0 моделей