/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
WiNGPT2-Llama-3-8B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
25 апр 2024

Llama-3-Medical-JSL-WiNGPT2-SLERP

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на медицинские вопросы на китайском и английском языках.

90скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

arcee-ai/Llama-3-Medical-JSL-WiNGPT2-SLERP — объединённая языковая модель на архитектуре Llama 3, созданная методом SLERP с помощью mergekit из johnsnowlabs/JSL-MedLlama-3-8B-v1.0 и winninghealth/WiNGPT2-Llama-3-8B-Base. Она предназначена для генерации текста, в частности ответов на медицинские вопросы; базовые модели ориентированы на китайский и английский языки. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors. Карточка не содержит сведений о лицензии и не приводит отдельных оценок качества. Ответы по медицинским вопросам следует проверять у квалифицированного специалиста.

Сценарии применения

  • генерация ответов на медицинские вопросы
  • подготовка черновых медицинских объяснений на английском языке
  • подготовка черновых медицинских объяснений на китайском языке

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества модели; медицинские ответы требуют проверки специалистом. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: johnsnowlabs/JSL-MedLlama-3-8B-v1.0
        layer_range: [0, 32]
      - model: winninghealth/WiNGPT2-Llama-3-8B-Base
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: johnsnowlabs/JSL-MedLlama-3-8B-v1.0
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
90f2a82

0 моделей