/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
29 апр 2024

Llama-3-MegaMed-8B-Model-Stock

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая на базе Llama 3 8B модель для генерации текста, включая ответы и материалы на медицинские темы.

129скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

arcee-ai/Llama-3-MegaMed-8B-Model-Stock — объединённая модель семейства Llama 3, созданная Arcee AI с помощью mergekit и метода Model Stock. В состав слияния вошли OpenBioLLM-Llama3-8B, JSL-Med-Sft-Llama-3-8B и Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.3; базовая модель — Meta Llama 3 8B. Модель содержит около 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, в том числе ответов на медицинские вопросы и создания медицинского текста, опираясь на объединённые медицинские и инструктивные модели. Интерфейс — текстовый ввод и текстовый вывод; метаданные указывают задачу text-generation. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений применения, поэтому надёжность медицинских ответов по ней определить нельзя.

Сценарии применения

  • ответы на медицинские вопросы
  • черновики медицинских текстов
  • объяснение медицинской информации простым языком

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и подробные ограничения; медицинские ответы требуют проверки специалистом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

arcee-ai/Llama-3-MegaMed-8B-Model-Stock

arcee-ai/Llama-3-MegaMed-8B-Model-Stock is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: aaditya/OpenBioLLM-Llama3-8B
  - model: johnsnowlabs/JSL-Med-Sft-Llama-3-8B
  - model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.3
merge_method: model_stock
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
37291ac

0 моделей