Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 12,9 млрд
Размер весов: 26 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 14 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

MedLLaMA-Vicuna-13B-Slerp

arcee-ai

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель LLaMA на 12,9 млрд параметров для генерации диалоговых ответов, в том числе на медицинские темы.

98скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены14 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MedLLaMA-Vicuna-13B-Slerp — объединённая с помощью mergekit методом SLERP модель Arcee AI на архитектуре LLaMA, сочетающая MedLLaMA_13B и Vicuna-13B-v1.3. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может применяться для медицинских вопросов и ответов, а также для экспериментов с чат-ботами. Модель содержит 12,9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 2048 токенов.

Репозиторий распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подтверждений клинической пригодности, поэтому ответы по медицинским темам требуют проверки специалистом.

Сценарии применения

ответы на общие медицинские вопросы
создание прототипа медицинского чат-бота
эксперименты с генерацией медицинских диалогов

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества и подтверждений клинической пригодности; медицинские ответы следует проверять у специалиста. Указанный размер контекста — 2048 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

arcee-ai/MedLLaMA-Vicuna-13B-Slerp

arcee-ai/MedLLaMA-Vicuna-13B-Slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: chaoyi-wu/MedLLaMA_13B
        layer_range: [0, 40]
      - model: lmsys/vicuna-13b-v1.3
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: lmsys/vicuna-13b-v1.3
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: bc0de85