Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 12,9 млрд
Размер весов: 26 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 14 апр 2024

Ссылки

PMC_LLaMA_Vicuna_13B_Slerp

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом SLERP модель LLaMA на 12,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с медицинской тематической составляющей.

103скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

arcee-ai/PMC_LLaMA_Vicuna_13B_Slerp — объединённая языковая модель, созданная Arcee AI методом SLERP с помощью mergekit на основе axiong/PMC_LLaMA_13B и lmsys/vicuna-13b-v1.3. Модель использует архитектуру LLaMA с плотной декодерной сетью LlamaForCausalLM и содержит 12,9 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; объединение медицинской PMC_LLaMA с Vicuna ориентировано на сочетание медицинской тематики с возможностями чат-модели. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 2048 токенов. Опубликованные веса доступны в формате safetensors.

Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений применения; медицинские ответы не следует считать профессиональной диагностикой или рекомендацией.

Сценарии применения

генерация диалоговых ответов на медицинские вопросы
создание медицинских текстов и пояснений
эксперименты с объединением медицинских и диалоговых языковых моделей

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не приводит оценок качества; медицинские ответы требуют проверки и не заменяют профессиональную диагностику.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

arcee-ai/PMC_LLaMA_Vicuna_13B_Slerp

arcee-ai/PMC_LLaMA_Vicuna_13B_Slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: axiong/PMC_LLaMA_13B
        layer_range: [0, 40]
      - model: lmsys/vicuna-13b-v1.3
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: lmsys/vicuna-13b-v1.3
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: c12384d