/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Patent-Base-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
14 апр 2024

Patent-Base-Barcenas-Orca-2-7B-Slerp

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом SLERP модель Llama на 6,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

92скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

arcee-ai/Patent-Base-Barcenas-Orca-2-7B-Slerp — объединённая языковая модель, созданная методом SLERP с помощью mergekit из arcee-ai/Patent-Base-7b и Danielbrdz/Barcenas-Orca-2-7b. Это плотная архитектура Llama с 6,6 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста; модель опубликована в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Контекстное окно составляет 4096 токенов.

Модель можно применять для генерации продолжений текста и ответов в текстовых сценариях. Название одной из исходных моделей указывает на патентную тематику, однако карточка не описывает конкретные тесты или гарантии качества в этой области. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • составление текстовых ответов на запросы
  • создание черновиков и формулировок по патентной тематике

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и подтверждённых патентных сценариев; патентную специализацию нельзя считать гарантированной по одному названию исходной модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

  slices:
    - sources:
        - model: arcee-ai/Patent-Base-7b
          layer_range: [0, 32]
        - model: Danielbrdz/Barcenas-Orca-2-7b
          layer_range: [0, 32]
  merge_method: slerp
  base_model: arcee-ai/Patent-Base-7b
  parameters:
    t:
      - filter: self_attn
        value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
      - filter: mlp
        value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
      - value: 0.5
  dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a939478

0 моделей