/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
8,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
19 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

Patent-Instruct-Extended-40

arcee-ai
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Arcee AI на базе Llama для генерации текста и выполнения инструкций в патентной тематике.

102скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Patent-Instruct-Extended-40 — языковая модель Arcee AI, полученная слиянием модели arcee-ai/Patent-Instruct-7b с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста и работы с инструкциями в патентной тематике. Модель построена на архитектуре Llama, содержит 8,2 млрд параметров и имеет контекст длиной 4096 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка сообщает, что это результат слияния, но не приводит подробностей о методике обучения, оценках качества или точном перечне поддерживаемых языков.

Сценарии применения

  • генерация ответов на инструкции по патентной тематике
  • подготовка и редактирование текстов патентных документов
  • черновой анализ патентных описаний
  • развёртывание языковой модели для патентных текстовых сценариев

Ограничения

В карточке нет сведений об оценках качества и поддерживаемых языках. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.11Отраслевые задачиПатенты, товарные знаки и интеллектуальная собственностьAI помогает искать предшествующий уровень техники, оценивать портфель и отслеживать нарушения прав.32 задачи490моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Patent-Instruct-Extended-40

Patent-Instruct-Extended-40 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

  slices:
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 0
          - 4
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 3
          - 4
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0
            - filter: down_proj
              value: 0
            - value: 1
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 4
          - 8
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 7
          - 8
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0
            - filter: down_proj
              value: 0
            - value: 1
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 8
          - 12
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 11
          - 12
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0
            - filter: down_proj
              value: 0
            - value: 1
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 12
          - 16
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 15
          - 16
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0
            - filter: down_proj
              value: 0
            - value: 1
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 16
          - 20
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 19
          - 20
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0
            - filter: down_proj
              value: 0
            - value: 1
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 20
          - 24
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 23
          - 24
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0
            - filter: down_proj
              value: 0
            - value: 1
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 24
          - 28
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 27
          - 28
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0
            - filter: down_proj
              value: 0
            - value: 1
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 28
          - 32
  - sources:
      - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
        layer_range:
          - 31
          - 32
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0
            - filter: down_proj
              value: 0
            - value: 1
  merge_method: passthrough
  dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
49772c5

0 моделей

    Создать бенчмарк