/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
8,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
19 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

Patent-Instruct-Pro

arcee-ai
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая диалоговая модель LLaMA на 8,2 млрд параметров для генерации текста по инструкциям, включая патентные сценарии.

107скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Patent-Instruct-Pro — объединённая диалоговая модель семейства LLaMA, созданная Arcee AI с помощью mergekit на основе TencentARC/LLaMA-Pro-8B-Instruct и arcee-ai/Patent-Instruct-Extended. Она предназначена для генерации текста в ответ на инструкции и диалоговые запросы, в том числе для задач, связанных с патентами. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 8,2 млрд параметров, контекст — 4096 токенов; модель принимает и выдаёт текст.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка подтверждает слияние моделей методом SLERP, но не приводит оценки качества, перечень поддерживаемых языков или подробные ограничения применения; специализацию на патентной тематике следует считать ориентиром, а не гарантией точности юридического анализа.

Сценарии применения

  • подготовка черновиков патентных документов по инструкциям
  • ответы на вопросы о патентной тематике
  • переформулирование и редактирование патентного текста

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества и подтверждённого списка языков. Не следует полагаться на модель как на источник юридически точного патентного анализа без проверки специалистом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIV.11Отраслевые задачиПатенты, товарные знаки и интеллектуальная собственностьAI помогает искать предшествующий уровень техники, оценивать портфель и отслеживать нарушения прав.32 задачи490моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Patent-Instruct-Pro

Patent-Instruct-Pro is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

  slices:
    - sources:
        - model: TencentARC/LLaMA-Pro-8B-Instruct
          layer_range: [0, 40]
        - model: arcee-ai/Patent-Instruct-Extended
          layer_range: [0, 40]
  merge_method: slerp
  base_model: TencentARC/LLaMA-Pro-8B-Instruct
  parameters:
    t:
      - filter: self_attn
        value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
      - filter: mlp
        value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
      - value: 0.5
  dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a22b7e4

0 моделей

    Создать бенчмарк