/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
31 мар 2024

SEC-MBX-7B-DPO

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

94скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SEC-MBX-7B-DPO — языковая модель для диалоговой генерации текста, созданная Arcee AI слиянием через mergekit моделей arcee-ai/sec-mistral-7b-instruct-1.2-epoch и macadeliccc/MBX-7B-v3-DPO методом SLERP. Это плотная архитектура Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель подходит для чат-ботов и генерации ответов на текстовые запросы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache 2.0. README не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений.

Сценарии применения

  • создание чат-бота для ответов на текстовые запросы
  • генерация развернутых ответов в диалоге
  • подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и отдельные сведения о языковом покрытии; пригодность для конкретных сценариев следует проверять на собственных примерах.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SEC-MBX-7B-DPO

SEC-MBX-7B-DPO is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

  slices:
    - sources:
        - model: arcee-ai/sec-mistral-7b-instruct-1.2-epoch
          layer_range: [0, 32]
        - model: macadeliccc/MBX-7B-v3-DPO
          layer_range: [0, 32]
  merge_method: slerp
  base_model: arcee-ai/sec-mistral-7b-instruct-1.2-epoch
  parameters:
    t:
      - filter: self_attn
        value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
      - filter: mlp
        value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
      - value: 0.5
  dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
3a7f964

0 моделей