Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 30 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

Saul-Base-Clown-7B-Instruct-slerp

arcee-ai

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.

97скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

arcee-ai/Saul-Base-Clown-7B-Instruct-slerp — текстовая генеративная модель, созданная объединением Equall/Saul-Base и CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo методом SLERP с помощью mergekit. Это плотная причинная языковая модель архитектуры Mistral объёмом 7,1 млрд параметров, сохранённая в формате safetensors; заявленный контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в формате инструкций и диалога. Её можно применять для ответов на запросы, написания и редактирования текстов, а также для задач, где полезны объединённые характеристики исходных моделей. В карточке не приведены отдельные результаты оценки качества или сведения о поддерживаемых языках.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество ответов и поведение могут зависеть от используемого шаблона промпта; самостоятельные сведения о тестировании и ограничениях в карточке отсутствуют.

Сценарии применения

генерация ответов на текстовые запросы
диалог с языковой моделью
написание черновиков и продолжение текста
редактирование и переформулирование текста

Ограничения

Карточка не сообщает результаты оценки качества или поддерживаемые языки; фактическое качество ответов может зависеть от шаблона промпта.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

arcee-ai/Saul-Base-Clown-7B-Instruct-slerp

arcee-ai/Saul-Base-Clown-7B-Instruct-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: Equall/Saul-Base
        layer_range: [0, 32]
      - model: CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 0a9fc13