/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
27 мар 2024

Saul-Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-Ties

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

99скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

arcee-ai/Saul-Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-Ties — языковая модель, созданная Arcee AI объединением моделей Equall/Saul-Base и NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO с помощью mergekit и метода TIES. В конфигурации также указана Mistral-7B-v0.1 как базовая модель. Это плотная авторегрессионная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста; репозиторий содержит веса в формате safetensors, а конфигурация слияния использует float16.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Контекст составляет до 32 768 токенов. Метаданные указывают лицензию Apache-2.0. README и метаданные не описывают результаты оценки качества или специальные ограничения применения, поэтому характеристики ответов в конкретных задачах следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге с пользователем
  • создание и продолжение текстов
  • черновое составление писем и сообщений
  • ответы на текстовые запросы в приложениях
  • эксперименты с объединёнными языковыми моделями

Ограничения

В README не приведены результаты тестирования, поэтому качество на конкретных задачах следует оценивать отдельно. Поддерживаемые языки карточка явно не перечисляет.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

arcee-ai/Saul-Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-Ties

arcee-ai/Saul-Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-Ties is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    # no parameters necessary for base model
  - model: Equall/Saul-Base
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
572d9fd

0 моделей