/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
8,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma · dense
Опубликована
1 мар 2024

gemma-7b-zephyr-alpaca-it-ties

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая модель Gemma на 8,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций.

103скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gemma-7b-zephyr-alpaca-it-ties — объединённая языковая модель на архитектуре Gemma, собранная автором репозитория с помощью mergekit из google/gemma-7b-it, HuggingFaceH4/zephyr-7b-gemma-v0.1 и mlabonne/Gemmalpaca-7B методом dare_ties. Модель содержит 8,2 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста, в том числе диалоговые ответы и выполнение инструкций.

Модель принимает текст и генерирует текст. Веса представлены в формате safetensors; в конфигурации слияния указан dtype float16. Контекст составляет до 8192 токенов. Метаданные указывают лицензию Apache-2.0. Базовая Gemma 7B IT описана как англоязычная, поэтому английский язык можно считать основным; сведения о дополнительных языках для этого объединения не приведены. Качество слияния и сравнительные результаты в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов на текстовые запросы
  • выполнение инструкций на естественном языке
  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества или сравнительных тестов. Поддержка языков кроме английского не подтверждена.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-7b-zephyr-alpaca-it-ties

gemma-7b-zephyr-alpaca-it-ties is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: google/gemma-7b-it
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
  - model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-gemma-v0.1
    parameters: 
      density: 0.5
      weight: 0.3 # weight gradient
  - model: mlabonne/Gemmalpaca-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3 # weight gradient
merge_method: dare_ties
base_model: google/gemma-7b
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
bb5e616

0 моделей