Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 26 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

saul-mistral-instruct-v0.1-7b-ties

arcee-ai

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста по инструкциям и диалоговых задач.

94скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

arcee-ai/saul-mistral-instruct-v0.1-7b-ties — объединённая модель Arcee AI, созданная методом TIES с помощью mergekit на основе Equall/Saul-Base и Mistral-7B-Instruct-v0.1, с Mistral-7B-v0.1 как базовой моделью слияния. Это плотная авторегрессионная языковая модель MistralForCausalLM на 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста по инструкциям. Она подходит для диалогов, ответов на вопросы и других задач генерации текста; максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает её специализированную настройку по областям, языковую поддержку, сравнительные результаты или ограничения качества, поэтому применимость в конкретных сценариях следует проверять отдельно.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация текста по пользовательским инструкциям
создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Карточка не приводит оценки качества и не уточняет языки, на которых модель проверена; результаты для конкретных задач требуют отдельной оценки.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

arcee-ai/saul-mistral-instruct-v0.1-7b-ties

arcee-ai/saul-mistral-instruct-v0.1-7b-ties is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    # no parameters necessary for base model
  - model: Equall/Saul-Base
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 94ce294