/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
25 мар 2024

saul-mistral-v0.2-7b-slerp

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.

101скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

arcee-ai выпустила saul-mistral-v0.2-7b-slerp — объединённую с помощью mergekit модель для диалоговой генерации текста. Она объединяет Equall/Saul-Base и mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 методом SLERP; архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров. Модель принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для диалогов и ответов на инструкции в приложениях на базе Transformers. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и опубликован под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные специализированные навыки или оценки качества этой версии.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые инструкции
  • создание текстового помощника с длинным контекстом

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества или специализированные возможности; результат зависит от исходных моделей и способа их слияния.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

arcee-ai/saul-mistral-v0.2-7b-slerp

arcee-ai/saul-mistral-v0.2-7b-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: Equall/Saul-Base
        layer_range: [0, 32]
      - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ca846f0

0 моделей