/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Hercules-4.0-Mistral-v0.2-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 апр 2024

sec-mistral-v2-Hercules

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая методом SLERP 7,1-миллиардная Mistral-модель для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

90скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

arcee-ai/sec-mistral-v2-Hercules — объединённая модель на основе двух предобученных языковых моделей, созданная методом SLERP с помощью mergekit. В состав вошли arcee-ai/sec-mistral-7b-instruct-1.6-epoch и Locutusque/Hercules-4.0-Mistral-v0.2-7B; конфигурация использует первый репозиторий как базовую модель. Это плотная Mistral-модель с архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и доступна в формате safetensors через Transformers.

Модель подойдёт для создания чат-ботов, генерации ответов и продолжения текста. Карточка не описывает отдельную специализацию по языкам или прикладным областям. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового чат-бота
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • продолжение заданного текста
  • разработка приложений на базе Mistral

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: arcee-ai/sec-mistral-7b-instruct-1.6-epoch
        layer_range: [0, 32]
      - model: Locutusque/Hercules-4.0-Mistral-v0.2-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: arcee-ai/sec-mistral-7b-instruct-1.6-epoch
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
3613e9f

0 моделей