Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 567 млн
Размер весов: 12,7 ГБ
Архитектура: mixtral · MoE
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

teeny-tiny-mixtral

arcee-ai

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Тестовая компактная модель Mixtral для проверки конфигураций и сценариев обучения, не предназначенная для production.

245скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

arcee-ai/teeny-tiny-mixtral — тестовая заглушка от Arcee AI на архитектуре Mixtral с разреженной смесью экспертов. Она создана для проверки конфигураций и сценариев обучения, а не для решения пользовательских задач.

Конфигурация уменьшена до двух слоёв и скрытого размера 512; используются четыре локальных эксперта, из которых для каждого токена задействуются два. В метаданных указан размер 567,3 млн параметров, контекст 32 768 токенов и библиотека Transformers. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель отмечена как диалоговая и относится к задаче генерации текста.

Карточка прямо сообщает, что модель не предназначена для production. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

проверка загрузки модели Mixtral в Transformers
тестирование конфигураций смеси экспертов
эксперименты с обработкой токенов несколькими экспертами

Ограничения

Это тестовая модель с уменьшенной конфигурацией, и README прямо предупреждает, что её не следует использовать в production. Языки и лицензия в предоставленных данных не обозначены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/webp

Model Card for Model ID

This model is a dummy model created for testing purposes only. It utilizes a custom configuration to explore various training scenarios and should not be used for production.

Configuration Highlights

The configuration of this dummy model is distinct from the original model in several key aspects:

Number of Layers: Reduced to 2, allowing for quicker tests of layer-specific behaviors.
Experts: Configured with 4 local experts and 2 experts per token, experimenting with the model's capacity to handle multiple expert inputs.
Hidden Size: Set at 512, this smaller size is suitable for testing the impact of network width.
Intermediate Size: Enlarged to 3579, to investigate how an increase in the size affects the model's ability to process information deeply.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MixtralForCausalLM
Ревизия весов: 7f5645f