Indo-LegalBERT — дообученная на индонезийских нормативных документах модель BERT для заполнения пропусков и последующих юридических NLP-задач.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Indo-LegalBERT — языковая модель на базе IndoBERT, разработанная Netri Alia Rahmi, Maula Irfani и Edric Boby Tri Raharjo. Модель дообучена на корпусе из 10 000 документов индонезийского законодательства и предназначена для применения в юридических NLP-задачах.
Веса реализуют архитектуру BERT для предсказания замаскированных токенов; модель содержит около 433,9 млн параметров и принимает последовательности длиной до 512 токенов. Основной сценарий — адаптация к последующим задачам, включая классификацию юридических документов и выявление несогласованностей между нормативными актами. Лицензия MIT.
Карточка описывает адаптацию на корпусе индонезийских нормативных документов и перечисляет downstream-сценарии, но не приводит результатов оценки качества; заявленный контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Adaptasi IndoBERT pada korpus hukum sebesar 10.000 dokumen yang terdiri dari dokumen peraturan perundang-undangan Indonesia. Model ini memungkinkan penerapannya di berbagai downstream task di bidang hukum seperti klasifikasi dokumen hukum, menemukenali ketidakselarasan peraturan perundang-undangan, dan masih banyak lagi!
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…