Uploaded finetuned model
- Developed by: arefehRajabian
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3-4B-Base
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-4B-Base
- Опубликована
- 6 окт 2026
Ссылки
Qwen3-4B-Base-english-math-grpo
Генерация текстаТекст → текст
Производная модели arefehRajabian/Qwen3-4B-Base-persian-math-grpo. Дообученная на базе Qwen3-4B-Base модель для генерации текста, заявленная как ориентированная на математические задачи на персидском языке.
375скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели arefehRajabian/Qwen3-4B-Base-english-math-grpo на Hugging Face совпадает с карточкой arefehRajabian/Qwen3-4B-Base-persian-math-grpo, поэтому описание составлено по ней.
Модель arefehRajabian/Qwen3-4B-Base-persian-math-grpo — дообученная текстовая модель семейства Qwen3, созданная arefehRajabian на базе unsloth/Qwen3-4B-Base. Она предназначена для генерации текста; название репозитория указывает на адаптацию для математических задач на персидском языке, однако карточка не приводит результатов оценки или подробностей обучения. Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL от Hugging Face. В метаданных указана возможность диалогового использования и английский язык; персидская специализация следует из названия модели. Весы опубликованы в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов на математические вопросы на персидском языке
- пошаговое решение математических задач на персидском языке
- диалоговые ответы по математике
Ограничения
В карточке нет результатов тестирования и подробного описания математических возможностей, поэтому качество решения задач не подтверждено. Персидский язык предполагается по названию модели; в языковых метаданных указан только английский.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 6a8cc5b