Uploaded finetuned model
- Developed by: arefehRajabian
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на английском диалоговая модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это диалоговая текстовая модель, разработанная arefehRajabian на основе unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct. Модель семейства Llama с плотной архитектурой LlamaForCausalLM содержит 3,2 млрд параметров и принимает текст для генерации текста; в метаданных заявлен контекст длиной до 131072 токенов.
Модель предназначена для диалоговой генерации и сценариев, где нужны ответы на текстовые запросы. В карточке указано, что дообучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.
Карточка не описывает обучающие данные, специализированные области или результаты оценки качества. Поэтому пригодность модели для конкретных задач и языков, кроме отмеченного в метаданных английского, следует проверять на собственных примерах.
Карточка не приводит оценок качества, описания обучающих данных или подтверждения работы на языках помимо английского. Дообучение не описано как ориентированное на конкретную предметную область.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…