Uploaded finetuned model
- Developed by: arefehRajabian
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/deepseek-r1-0528-qwen3-8b-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Производная модели arefehRajabian/deepseek_r1_finetune_16bit_persian. Дообученная на базе Qwen3 модель для генерации текста и ведения диалогов, заявленная как настроенная для персидского языка.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели arefehRajabian/deepseek_r1_finetune_16bit на Hugging Face совпадает с карточкой arefehRajabian/deepseek_r1_finetune_16bit_persian, поэтому описание составлено по ней.
Модель arefehRajabian/deepseek_r1_finetune_16bit_persian — дообученная версия Qwen3 для генерации текста и диалогов. Она создана на основе unsloth/deepseek-r1-0528-qwen3-8b-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL; в репозитории указаны веса Safetensors и около 7,6 млрд параметров. Модель предназначена для текстовых запросов и ответов в чат-сценариях, а заявленное контекстное окно составляет 131 072 токена.
Название указывает на настройку для персидского языка, однако README не приводит сведения о тренировочных данных или результаты оценки персидских возможностей. Метаданные отмечают английский язык. Модель выпущена разработчиком arefehRajabian под лицензией Apache-2.0; качество ответов и применимость к конкретным задачам следует проверять отдельно.
README не описывает обучающие данные и не приводит оценок качества; заявленную поддержку персидского языка следует проверять на целевых задачах. Метаданные указывают английский язык, поэтому многоязычные возможности не подтверждены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…