Uploaded finetuned model
- Developed by: arefehRajabian
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/deepseek-r1-0528-qwen3-8b-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- deepseek-r1-0528-qwen3-8b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 24 сен 2026
Ссылки
deepseek_r1_finetune_16bit_persian
Дообученная на базе Qwen3 модель для генерации текста и ведения диалогов, заявленная как настроенная для персидского языка.
594скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель arefehRajabian/deepseek_r1_finetune_16bit_persian — дообученная версия Qwen3 для генерации текста и диалогов. Она создана на основе unsloth/deepseek-r1-0528-qwen3-8b-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL; в репозитории указаны веса Safetensors и около 7,6 млрд параметров. Модель предназначена для текстовых запросов и ответов в чат-сценариях, а заявленное контекстное окно составляет 131 072 токена.
Название указывает на настройку для персидского языка, однако README не приводит сведения о тренировочных данных или результаты оценки персидских возможностей. Метаданные отмечают английский язык. Модель выпущена разработчиком arefehRajabian под лицензией Apache-2.0; качество ответов и применимость к конкретным задачам следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в чате на персидском языке
- генерация текста на персидском языке
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
Ограничения
README не описывает обучающие данные и не приводит оценок качества; заявленную поддержку персидского языка следует проверять на целевых задачах. Метаданные указывают английский язык, поэтому многоязычные возможности не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4b3c9ca