/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
14,1 млрд
Размер весов
29,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
phi-4-bnb-4bit
Опубликована
8 сен 2026

phi_finetune_microsoft_16bit

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Производная модели arefehRajabian/phi_finetune_16bit. Дообученная 14,1-миллиардная языковая модель для диалогов и генерации текста на английском языке.

179скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели arefehRajabian/phi_finetune_microsoft_16bit на Hugging Face совпадает с карточкой arefehRajabian/phi_finetune_16bit, поэтому описание составлено по ней.

Модель arefehRajabian/phi_finetune_16bit — дообученная автором arefehRajabian разговорная языковая модель для генерации текста. Она основана на unsloth/phi-4-bnb-4bit; карточка сообщает об обучении с помощью Unsloth и библиотеки TRL. В репозитории представлены веса Safetensors, размер модели — 14,1 млрд параметров, контекст — до 16 384 токенов. Модель поддерживает английский язык и предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет специализацию дообучения и его результаты.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста на английском
  • построение разговорного помощника на основе языковой модели

Ограничения

Карточка не описывает специализацию и качество дообучения, поэтому пригодность для конкретных предметных задач не подтверждена.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: arefehRajabian
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/phi-4-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fd49411

0 моделей