Uploaded finetuned model
- Developed by: arefehRajabian
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/phi-4-mini-instruct-unsloth-bnb-4bit
This phi3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,8 млрд
- Размер весов
- 7,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- phi3 · dense
- Базовая модель
- phi-4-mini-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 8 сен 2026
Ссылки
phi_finetune_microsoft_mini_16bit
Дообученная модель Phi-3 на 3,8 млрд параметров для генерации английского текста и диалогов.
28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель arefehRajabian/phi_finetune_microsoft_mini_16bit — дообученная разговорная языковая модель семейства Phi-3 с плотной архитектурой Phi3ForCausalLM и 3,8 млрд параметров. Она создана arefehRajabian на базе unsloth/phi-4-mini-instruct-unsloth-bnb-4bit; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. Метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов. Контекст составляет 4096 токенов, веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не описывает обучающие данные, предметную специализацию или результаты оценки качества, поэтому нельзя определить, для каких конкретных задач дообучение улучшило модель. Указанная базовая модель обозначена как 4-битная, однако формат весов этой модели — safetensors; отдельные сведения о её точности и требованиях к запуску отсутствуют.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация ответов в чат-боте
- создание черновиков и продолжение текста на английском
- вызов внешних инструментов через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
В карточке не описаны данные дообучения и оценки качества, поэтому неизвестно, какие задачи модель выполняет лучше базовой. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Phi3ForCausalLM
- Ревизия весов
- a9e77ff