Uploaded finetuned model
- Developed by: arefehRajabian
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-4B-Instruct-2507-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 окт 2026
Ссылки
qwen3_4b_SFT_16bit
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов, включая сценарии с вызовом инструментов.
222скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
arefehRajabian/qwen3_4b_SFT_16bit — дообученная языковая модель, созданная разработчиком arefehRajabian на базе unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507-unsloth-bnb-4bit. Модель семейства Qwen3 имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и около 3,7 млрд параметров.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Она принимает текст и выдаёт текст. Указанный нативный контекст составляет 262 144 токена. В карточке модели отмечен английский язык.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL; сведений о конкретных данных и результатах оценки качества нет.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом помощнике
- создание и продолжение текстов
- ответы на вопросы в формате чата
- подключение языковой модели к инструментам через интерфейс вызова функций
Ограничения
Карточка не описывает набор данных и не приводит результатов оценки качества, поэтому специализацию и надёжность модели по конкретным задачам установить нельзя.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 7fa26e8