Uploaded finetuned model
- Developed by: arefehRajabian
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3-8B-FP8
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-8B-FP8
- Опубликована
- 29 сен 2026
Ссылки
qwen3_8b_fp8_finetune_base_model_16bit
Производная модели arefehRajabian/qwen3_8b_fp8_finetune_16bit. Дообученная модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста по запросам.
465скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели arefehRajabian/qwen3_8b_fp8_finetune_base_model_16bit на Hugging Face совпадает с карточкой arefehRajabian/qwen3_8b_fp8_finetune_16bit, поэтому описание составлено по ней.
Это дообученная arefehRajabian версия языковой модели Qwen3-8B-FP8. Она предназначена для генерации текста в диалоговом режиме и может использоваться в приложениях, которым нужны ответы на текстовые запросы. Модель содержит 7,6 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen3 и поддерживает контекст до 40 960 токенов. Веса представлены в формате safetensors.
Модель обучена с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, поэтому область применения и качество на конкретных задачах по ней определить нельзя.
Сценарии применения
- создание диалогового помощника
- генерация ответов на текстовые запросы
- подготовка черновиков и продолжение текста
Ограничения
Карточка не уточняет, на каких данных и для каких специализированных задач проводилось дообучение; качество для конкретных сценариев не описано.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 01dd685