/ Модель

Характеристики

Размер весов
24,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
diffusionkit
Опубликована
2 авг 2024

mlx-FLUX.1-schnell

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

FLUX.1 [schnell] в формате MLX создаёт изображения по текстовым описаниям и запускается через DiffusionKit.

2 840скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены29 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

argmaxinc/mlx-FLUX.1-schnell — версия модели генерации изображений FLUX.1 [schnell], подготовленная для MLX и распространяемая разработчиком argmaxinc. Она принимает текстовые запросы и создаёт изображения; карточка предлагает запуск через библиотеку DiffusionKit. Модель подходит для быстрого получения изображений по описаниям и локального использования на устройствах Apple с поддержкой MLX.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не приведены сведения о размере модели, длине контекста и поддержке языков, поэтому эти характеристики здесь не уточняются.

Сценарии применения

  • создание изображений по текстовому описанию
  • быстрое прототипирование визуальных идей
  • генерация иллюстраций для проектов
  • локальная генерация изображений на устройствах Apple с MLX

Ограничения

Для запуска требуется подходящая среда с DiffusionKit и поддержкой MLX. В карточке не описаны качество генерации, требования к ресурсам и ограничения по содержанию запросов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FLUX.1-schnell on DiffusionKit MLX!

Check out the original model!

Check out the DiffusionKit github repository!

FLUX.1 [schnell] Grid

Usage

  • Create conda environment

conda create -n diffusionkit python=3.11 -y
conda activate diffusionkit
pip install diffusionkit
  • Run the cli command

diffusionkit-cli --prompt "detailed cinematic dof render of a \
detailed MacBook Pro on a wooden desk in a dim room with items \
around, messy dirty room. On the screen are the letters 'FLUX on \
DiffusionKit' glowing softly. High detail hard surface render" \
--height 768 \
--width 1360 \
--seed 1001 \
--step 4 \
--output ~/Desktop/flux_on_mac.png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusionkit

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
3e96c55

0 моделей