/ Модель

Характеристики

Размер весов
7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
diffusionkit
Опубликована
20 авг 2024

mlx-FLUX.1-schnell-4bit-quantized

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

FLUX.1-schnell-4bit-quantized — модель генерации изображений по текстовому описанию, разработанная на основе FLUX.1-schnell компанией Black Forest Labs и адаптированная командой argmaxinc для DiffusionKit MLX.

5 526скачиваний за 30 дней38лайковвеса обновлены29 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для создания изображений по промптам, включая детализированные сцены, кинематографичные визуализации и рендеры объектов. В README указана поддержка английского языка.

Модель использует архитектуру FLUX с mmdit-модулем, подвергнутым 4-битному квантованию средствами MLX; размер модели и максимальная длина контекста не указаны. Пример запуска использует 4 шага генерации и разрешение 768×1360, однако эти параметры не обязательно являются ограничениями модели. К преимуществам относятся снижение вычислительных требований за счёт квантования и интеграция с DiffusionKit MLX, ориентированная на запуск через MLX. Ограничения, включая возможное снижение качества из-за квантования и требования к аппаратной совместимости, в README не описаны.

Лицензия модели — Apache-2.0. Для использования требуется DiffusionKit; подробные условия совместимости и эксплуатации в README не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FLUX.1-schnell on DiffusionKit MLX!

Check out the original model!

Check out the DiffusionKit github repository!

FLUX.1 [schnell] Grid Note: This checkpoint features 4-bit quantization of the mmdit module using MLX's nn.quantize function with default settings (group_size=64).

Usage

  • Create conda environment

conda create -n diffusionkit python=3.11 -y
conda activate diffusionkit
pip install diffusionkit
  • Run the cli command

diffusionkit-cli --prompt "detailed cinematic dof render of a \
detailed MacBook Pro on a wooden desk in a dim room with items \
around, messy dirty room. On the screen are the letters 'FLUX on \
DiffusionKit' glowing softly. High detail hard surface render" \
--model-version argmaxinc/mlx-FLUX.1-schnell-4bit-quantized \
--height 768 \
--width 1360 \
--seed 1001 \
--step 4 \
--output ~/Desktop/flux_on_mac.png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusionkit

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
fc7110b

0 моделей