Набор моделей Whisper в формате Core ML для локального распознавания речи и транскрибации на устройствах Apple Silicon.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
argmaxinc/whisperkit-coreml — репозиторий Argmax с моделями Whisper в формате Core ML для WhisperKit, SDK распознавания речи на устройствах Apple Silicon. Модель предназначена для преобразования аудио в текст, включая локальную транскрибацию на устройствах Apple.
Репозиторий использует библиотеку WhisperKit и содержит файлы Core ML. В карточке указана лицензия MIT. README упоминает отдельный платный SDK Argmax Pro для транскрибации в реальном времени с разделением по говорящим и пользовательским словарём; эти возможности не заявлены для данной модели.
README не уточняет поддерживаемые языки, размеры моделей и длину контекста. Транскрибация в реальном времени с разделением по говорящим и пользовательским словарём относится к отдельному SDK Argmax Pro.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
WhisperKit is part of Argmax OSS, an On-device Speech AI SDK for Apple Silicon: https://github.com/argmaxinc/argmax-oss-swift
Check out the WhisperKit paper and presentation from ICML 2025: https://icml.cc/virtual/2025/47854
For real-time transcription with speakers and custom vocabulary, check out Argmax Pro SDK: https://www.argmaxinc.com/blog/argmax-sdk-2
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · whisperkit
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.