/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
PULI-LlumiX-32K
Опубликована
3 мая 2024

PULI-LlumiX-32K-instruct-f16-0.1

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная на инструкциях венгерско-английская модель LLaMA-2 для диалога и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

35скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PULI-LlumiX-32K instruct — дообученная для выполнения инструкций версия NYTK/PULI-LlumiX-32K, опубликованная пользователем ariel-ml. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства LLaMA-2 примерно на 6,6 млрд параметров. Веса доступны в формате safetensors с точностью float16; модель принимает диалог в шаблоне ChatML и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель дообучена на наборе boapps/szurkemarha: по README, обучение включало около 30 тысяч инструкций и три эпохи с LoRA. Она предназначена для диалоговых ответов, выполнения текстовых инструкций и генерации текста на венгерском и английском языках, в том числе с длинным контекстом. Указана лицензия Llama 2; использование регулируется её условиями. В карточке нет результатов бенчмарков, поэтому качество для конкретных задач не подтверждено.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на венгерском языке
  • диалоговый помощник на венгерском и английском
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

Максимальная длина последовательности составляет 32 768 токенов. В карточке не приведены результаты бенчмарков, поэтому качество модели для конкретных сценариев не подтверждено.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PULI LlumiX 32K instruct (6.74B billion parameter)

Intruct finetuned version of NYTK/PULI-LlumiX-32K.

Training platform

Lightning AI Studio L4 GPU

Hyper parameters

  • Epoch: 3
  • LoRA rank (r): 16
  • LoRA alpha: 16
  • Lr: 2e-4
  • Lr scheduler: cosine
  • Optimizer: adamw_8bit
  • Weight decay: 0.01

Dataset

boapps/szurkemarha

In total ~30k instructions were selected.

Prompt template: ChatML

<|im_start|>system
Az alábbiakban egy feladatot leíró utasítás található. Írjál olyan választ, amely megfelelően teljesíti a kérést.<|im_end|>
<|im_start|>user
Ki a legerősebb szuperhős?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
A legerősebb szuperhős a Marvel univerzumában Hulk.<|im_end|>

Base model

  • Trained with OpenChatKit github
  • The LLaMA-2-7B-32K model were continuously pretrained on Hungarian dataset
  • The model has been extended to a context length of 32K with position interpolation
  • Checkpoint: 100 000 steps

Dataset for continued pretraining

  • Hungarian: 7.9 billion words, documents (763K) that exceed 5000 words in length
  • English: Long Context QA (2 billion words), BookSum (78 million words)

Limitations

  • max_seq_length = 32 768
  • float16
  • vocab size: 32 000

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e1fcaa0

0 моделей