/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
30,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Опубликована
2 сен 2026

llama3.8-27b-uc-fp8-jh

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

ark4004/llama3.8-27b-uc-fp8-jh — размещённая пользователем на Hugging Face производная модель семейства Qwen3.8-27B; точный автор исходной модификации и метод её создания в карточке не указаны.

3 999скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий предназначен для генерации текста и мультимодальных сценариев, включая работу с изображениями; доступны интеграции с Transformers, vLLM и SGLang.

Модель содержит около 28 млрд параметров и использует формат FP8 F8_E4M3 с отдельными компонентами BF16. По назначению исходной Qwen3.8-27B она ориентирована на понимание текста, изображений и видео, программирование, мультимодальное рассуждение, обработку длинного контекста, вызов инструментов и агентские задачи. Для конкретной производной модели длина контекста, поддерживаемые языки, результаты тестирования и точные архитектурные особенности не указаны, поэтому её сильные и слабые стороны относительно исходной модели надёжно оценить нельзя.

Для репозитория указана лицензия Apache-2.0. FP8-квантизация может снизить требования к памяти и ускорить инференс по сравнению с полноточными весами, но потенциально влияет на качество; количественные данные о таком влиянии отсутствуют. Модель не была доступна через провайдеров инференса на момент проверки.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TBU

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
4b6bce0

0 моделей