/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mobilenet_v2 · dense
Базовая модель
mobilenet_v2_1.0_224
Библиотека
transformers
Опубликована
21 июл 2026

ocr-captcha-router

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Маршрутизатор выбирает OCR-модель для распознавания математических или цифровых CAPTCHA по изображению и повторно проверяет неуверенные результаты.

36скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OCR Captcha Router — компактный маршрутизатор для распознавания CAPTCHA, разработанный Khabbazan. Он выбирает специализированную модель TrOCR для математических CAPTCHA или CAPTCHA с цифрами, загружая нужную модель при первом использовании; при неуверенном выборе применяется резервная проверка двумя моделями на основе порога уверенности и грамматических правил. В README приведён пример запуска распознавания изображения через Python API.

В репозитории маршрутизатора указана Apache 2.0. Метаданные связывают его с дообученной MobileNetV2 для классификации изображений, а поддерживаемые задачи каталога включают классификацию изображений и преобразование изображения в текст. Специализированные OCR-модели могут загружаться отдельно при использовании.

Сценарии применения

  • распознавание математических CAPTCHA
  • распознавание цифровых CAPTCHA
  • автоматический выбор OCR-модели по типу CAPTCHA
  • повторная проверка неуверенного распознавания

Ограничения

Для распознавания могут загружаться дополнительные специализированные модели при первом использовании, поэтому требуется доступ к ним и локальное место для кэша. В README не приведены метрики точности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Captcha resolver architecture

OCR Captcha Router

GitHub

Source code, install instructions, and full documentation: github.com/khabbazan/ocr-captcha-router

A lightweight shared-style captcha router that downloads the selected TrOCR expert on first use. Hugging Face caches downloaded experts locally, and the resolver uses a confidence and grammar-based dual-model fallback for uncertain routes.

Source models

  • Router: arkhabbazan/ocr-captcha-router
  • Math OCR: arkhabbazan/ocr-math-captcha
  • Digit OCR: anuashok/ocr-captcha-v3

Usage

from resolver import CaptchaResolver

resolver = CaptchaResolver.from_pretrained(
    "arkhabbazan/ocr-captcha-router",
    token=True,
    math_confidence_threshold=0.85,
)
print(resolver.predict("captcha.jpeg"))

Keep the captcha at its original aspect ratio. The resolver pads only the router input and leaves OCR preprocessing to each TrOCR processor. The first request for each route downloads that expert; later requests reuse the in-memory model and Hugging Face cache. math_confidence_threshold accepts a value from 0.0 to 1.0; it is the minimum router probability required to choose the math result when both expert outputs match their valid formats.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MobileNetV2ForImageClassification
Ревизия весов
d0eaa9c

0 моделей