Uploaded finetuned model
- Developed by: armand0e
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E4B-it
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-E4B-it
- Опубликована
- 23 авг 2026
Ссылки
Gemma-4-E4B-it-DeepSeek-v4-Distill
Изображение и текст → текст11 профессий
Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалога и ответов по тексту и изображениям.
68скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель armand0e/Gemma-4-E4B-it-DeepSeek-v4-Distill — дообученная на базе unsloth/gemma-4-E4B-it мультимодальная модель семейства Gemma 4 с плотной архитектурой Gemma4ForConditionalGeneration. Автор карточки указывает, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель предназначена для диалога и генерации ответов по текстовым и визуальным входам; метаданные также отмечают поддержку интерфейса вызова инструментов. Базовая Gemma 4 E4B Instruct описана как подходящая для анализа изображений, документов, программирования и других текстовых задач, но отдельные возможности этой версии подробно не подтверждены карточкой.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает размер контекста и подробные результаты оценки качества; практическое качество дистилляции DeepSeek в README не раскрыто.
Сценарии применения
- диалог с мультимодальным ассистентом
- ответы на вопросы по изображениям
- анализ визуальных материалов в чате
- вызов инструментов из диалогового интерфейса
Ограничения
README не приводит оценки качества, конкретные результаты дистилляции или длину контекста. Заявленные в описании базовой модели сценарии не подтверждают отдельно качество этой производной версии.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 9629e84