Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 55,6 ГБ
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Qwen3.8-27B-Fable-Distill
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 авг 2026

Ссылки

Qwen3.8-27B-Fable-Distill-Heretic-ara

Изображение и текст → текст11 профессий

Мультимодальная Qwen3.5 на 27 млрд параметров с ослабленным отказом на запросы, предназначенная для диалога и анализа изображений.

58скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены16 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это мультимодальная чат-модель семейства Qwen3.5 на 27 млрд параметров, созданная на основе TeichAI/Qwen3.8-27B-Fable-Distill. Автор применил Heretic v1.2.0 и метод Arbitrary-Rank Ablation: rank-2 обновление проекций внимания и MLP в слоях 30–64 вычислено в замкнутой форме, без градиентного дообучения. Модель предназначена для диалогов и задач с изображениями; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.

Изменение направлено на снижение отказов: в тесте автора модель отказала на 5 из 100 вредоносных запросов против 91 из 100 у исходной модели. На безвредных запросах измеренная KL-дивергенция относительно исходной составила 0,1004. Модель опубликована в формате safetensors для Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

диалог с чат-моделью с меньшим числом отказов
ответы на вопросы по изображениям
анализ визуальных материалов в диалоге
вызов инструментов в мультимодальных сценариях

Ограничения

В тесте автора модель всё ещё отказывала на 5 из 100 вредоносных запросов; оценка проведена на ограниченной выборке из 100 запросов. В предоставленных данных нет сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a decensored version of TeichAI/Qwen3.8-27B-Fable-Distill, made using Heretic v1.2.0 with the Arbitrary-Rank Ablation (ARA) method

The ablation is a rank-2 update applied to the attn.o_proj, mlp.down_proj projections of layers 30-64, solved in closed form rather than by gradient descent.

Abliteration parameters

Parameter	Value
start_layer_index	30
end_layer_index	64
overcorrect_relative_weight	4.62087
neighbor_count	128
rank	2
ridge	1

Performance

Metric	This model	Original model (TeichAI/Qwen3.8-27B-Fable-Distill)
KL divergence	0.1004	0 (by definition)
Refusals	5/100	91/100

KL divergence is measured against the original model on held-out harmless prompts (mlabonne/harmless_alpaca), and refusals are counted over 100 harmful prompts (mlabonne/harmful_behaviors, test[:100]).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 0a00bf9