Qwen3.8-27B-Heretic-ara — мультимодальная плотная модель на 27 млрд параметров, созданная разработчиком armand0e на основе Qwen/Qwen3.8-27B с помощью Heretic v1.2.0 и метода Arbitrary-Rank Ablation (ARA). Изменения затрагивают проекции внимания и MLP в слоях 9–64; README описывает её как версию с ослабленным отказом отвечать на запросы. По метаданным модель поддерживает диалог и обработку изображений, а её основной тег задачи — image-text-to-text.

Модель предназначена для диалоговых сценариев с текстом и изображениями, в том числе для вопросов по содержимому изображений. В тестах автора на 100 вредоносных запросах отказов было 7 против 87 у исходной модели; измеренная KL-дивергенция на безопасных запросах составила 0,0528. Эти результаты относятся к указанным в README тестовым наборам и не гарантируют качество или безопасность в других сценариях. Лицензия в предоставленных данных не указана.