Gemma 4 E2B it - Claude Opus Reasoning Distill
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Размер весов
- 10,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-E2B-it
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 3 апр 2026
Ссылки
gemma-4-E2B-it-Claude-Opus-Distill
Мультимодальная модель10 профессий
Дообученная Gemma 4 E2B IT с заявленной дистилляцией рассуждений Claude Opus для диалогов и взаимодействия с инструментами.
55скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены5 апр 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная модель Gemma 4 E2B IT, созданная armand0e на базе unsloth/gemma-4-E2B-it с помощью Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для диалогового взаимодействия и представлена как дистилляция рассуждений Claude Opus; README сообщает об ускоренном обучении, но не описывает обучающие данные или методику дистилляции.
Модель относится к семейству Gemma 4, имеет плотную архитектуру условной генерации и опубликована в формате safetensors. Метаданные указывают на интерфейс для чата и вызова инструментов, а также на задачу any-to-any. Лицензия — Apache-2.0. Подробности о размере, контексте и поддерживаемых языках в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на запросы пользователя
- подготовка черновиков и пояснений в чате
- вызов инструментов через совместимый интерфейс
Ограничения
README не раскрывает данные и методику обучения, а также не приводит результатов оценки качества. Языки и длина контекста не установлены из предоставленных данных.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Any-to-any модели пока не поддерживаются.
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 5eed189