DreamBooth-модель на базе Stable Diffusion v1.5 для генерации изображений подводных биолюминесцентных существ по текстовым подсказкам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
seacreatures — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная arnomatic с помощью DreamBooth Training Space на базе Stable Diffusion v1.5. Она предназначена для создания изображений подводных биолюминесцентных существ; в подсказке рекомендуется использовать фразу «underwater bioluminescence creature». Для запуска автор предлагает использовать diffusers и ноутбук Colab для инференса. Модель распространяется в формате diffusers/PyTorch по лицензии CreativeML OpenRAIL-M.
Модель настроена на узкую тему подводных биолюминесцентных существ; качество и поведение за пределами этой темы не описаны. Для получения задуманного концепта рекомендуется использовать специальную фразу-подсказку из карточки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
You run your new concept via diffusers Colab Notebook for Inference. Don't forget to use the concept prompts!
underwater bioluminescence creature (use that on your prompt)
Sample pictures of:
underwater bioluminescence creatures (use that on your prompt)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…