Компактный аудиоклассификатор определяет, является ли музыкальный сэмпл тональным или атональным.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
muse tonal gate — устаревший классификатор звука версии v1 от arraypress. Модель размером 4,7 КБ создана с помощью Create ML и предназначена для бинарной классификации аудиосэмплов: определяет, есть ли у сэмпла музыкальная тональность, и выдаёт метку «tonal» или «atonal». Принимает монофонический звук с частотой 16 кГц через Apple SoundAnalysis; короткие сэмплы дополняются нулями до окна анализа.
Модель рассчитана на проверку музыкальных сэмплов, например перед подбором тональности или сортировкой коллекции. В README указана точность 93,3% на ранее не встречавшихся наборах сэмплов; это ниже результата рекомендуемой автором замены arraypress/muse-sample-types v2 — 98,6%, которая также распознаёт тип сэмпла. Модель распространяется по лицензии MIT.
Версия v1 устарела: автор рекомендует arraypress/muse-sample-types, которая показывает более высокую точность и одновременно определяет тип сэмпла. Точность 93,3% указана для наборов сэмплов, не встречавшихся при обучении; перенос на другие данные не описан.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Use arraypress/muse-sample-types instead. Its v2 model carries the tonal gate inside it, at 98.6% on sample packs it never saw, against this model's 93.3%, and names the sample type from the same listen.
This repository keeps v1 for reference: a 4.7 KB Create ML sound classifier answering "does
this sample have a musical key?" (tonal / atonal), 16 kHz mono through Apple's
SoundAnalysis, one-shots zero-padded to the analysis window. MIT licence.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.