Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель arshiasg/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Она создана как учебная работа для первого блока курса по диффузионным моделям и запускается через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель принимает случайный шум и генерирует изображение; размер изображений и поддерживаемые языки не указаны. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT. Поскольку это учебный чекпойнт для конкретного класса изображений, качество и пригодность для других сюжетов не подтверждены.
Модель обучена для генерации изображений бабочек, поэтому её пригодность для других сюжетов не подтверждена. В README не приведены оценки качества или характеристики разрешения изображений.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('arshiasg/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.