Uploaded finetuned model
- Developed by: arsyakaukabi
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 июл 2026
Ссылки
llama-3.2-1b-alpaca-indonesian-legal
Дообученная модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для генерации текста, заявленная названием репозитория как ориентированная на индонезийское право.
26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная языковая модель arsyakaukabi на архитектуре Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров, основанная на unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit. Карточка указывает на дообучение с помощью Unsloth и библиотеки TRL; название репозитория предполагает специализацию на индонезийском праве, но README не описывает её обучение или проверку в этой области.
Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в диалоговых сценариях. Метаданные указывают контекст длиной до 131 072 токенов и английский язык. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество ответов и пригодность для юридических задач README не подтверждает.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- черновики текста по вопросам индонезийского права
- эксперименты с компактными языковыми моделями
- продолжение текста на английском языке
Ограничения
README не приводит датасеты, результаты оценки или подтверждение качества в юридических сценариях. Назначение для индонезийского права следует из названия репозитория, тогда как метаданные указывают английский язык.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 352aec0